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Araqev desarrolló un software de control de calidad para la manufactura aditiva

El software de control de calidad de Araqev ayuda a los usuarios finales a imprimir productos en solo unas pocas iteraciones de diseño, lo que conduce a menos material de desecho y tiempo de mecanizado.

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El software utiliza estas entradas para ajustar modelos de aprendizaje automático que pueden simular las desviaciones de forma de los futuros productos impresos.

El software utiliza estas entradas para ajustar modelos de aprendizaje automático que pueden simular las desviaciones de forma de los futuros productos impresos. / Crédito: Markforged

Araqev, una empresa relacionada con la Universidad de Purdue, ha desarrollado un software de control de calidad para la manufactura aditiva (AM) y la impresión 3D que, según se dice, ayuda a los usuarios finales a imprimir productos en sólo unas pocas iteraciones de diseño, lo que conduce a menos material de desecho y tiempo de mecanizado.

La empresa estima que los problemas de control de calidad con la AM pueden provocar casi 2,000 millones de dólares en pérdidas mundiales al año, basándose en un modelo de costos de producción de los sistemas de AM de metal que fue desarrollado por Baumers, Dickens, Tuck y Hague en su artículo de 2016 publicado en la revista revisada por pares Technological Forecasting and Social Change.

Para utilizar el software de Araqev, los clientes cargan sus archivos de diseño nominal y los datos de la nube de puntos escaneados de sus productos impresos.

El software utiliza estas entradas para ajustar modelos de aprendizaje automático que pueden simular las desviaciones de forma de los futuros productos impresos.

Esos modelos permiten al software derivar modificaciones de los diseños nominales, conocidas como planes de compensación, de modo que cuando los diseños modificados se impriman, presenten menos desviaciones de forma en comparación con cuando se imprimen los diseños originales.

También se dice que los algoritmos de Araqev permiten transferir los conocimientos codificados a través de los modelos de aprendizaje automático entre diferentes materiales, impresoras y formas en un sistema de AM. Según la empresa, esto significa que el software permite una plataforma integral para que un cliente mejore la calidad de todo su sistema.

La empresa afirma que diversas empresas podrían beneficiarse de este tipo de software de control de calidad, incluidos los sectores aeroespacial, automotriz, de productos de consumo, dispositivos médicos, defensa nacional y otros sectores que utilizan tecnologías de AM e impresión 3D.

Araqev obtuvo la licencia del software de la Oficina de Comercialización de Tecnología de la Fundación de Investigación de Purdue. La investigación para crear el software recibió financiación del programa de Sistemas Ciberfísicos de la NSF y del programa CMMI EAGER, así como del Fondo de Innovación Trask de la Oficina de Comercialización Tecnológica de la Fundación de Investigación de Purdue.

Araqev recibió fondos del Concurso Regional Pre-Seed de Elevate Ventures, del programa regional NSF I-Corps de Purdue, del MKE Tech Hub Coalition Challenge y del programa Purdue Foundry Boost.

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